Diplomado en Data Science (Versión E-Learning)


Descripción:

El Diplomado en Data Science (DDS) busca dar respuesta a las necesidades de capacitación de las empresas de la zona, especializando a profesionales en ciencias de datos para que adquieran los fundamentos, metodologías y herramientas necesarias para la ejecución de proyectos de análisis de datos masivos y complejos, como por ejemplo, el apoyo en la toma decisiones, planificación, detección anticipada de flujos críticos en producción o demanda de servicios en las organizaciones, entre otros temas.

El diplomado está estructurado pensando en un mundo globalizado que avanza cada vez más rápido hacia economías basadas en el conocimiento y las capacidades de las personas. Chile puede y debe concentrar su foco en esta área dado que en la actualidad existen muchos datos tanto en organizaciones y empresas, que no están siendo aprovechados correctamente. La ciencia de datos es un campo de aplicaciones transversal a todas las disciplinas, por lo que es considerada además un área clave de desarrollo para el país.

Objetivos:

Objetivo General: Especializar profesionales en ciencias de datos para que adquieran los fundamentos, metodologías y herramientas necesarias para la ejecución de proyectos de análisis de datos masivos.

Objetivos Específicos:
- Entregar los fundamentos de análisis de datos.
- Presentar Metodologías y herramientas para extracción, análisis y visualización de datos masivos y complejos.
- Proveer metodologías y técnicas para ser capaz de proponer, liderar y ejecutar proyectos tecnológicos que involucren el análisis de datos masivos.
- Capacitar en la interpretación y comunicación efectiva de los resultados de un proyecto de análisis de datos.

Dirigido a:

Profesionales, ejecutivos o emprendedores que deseen adquirir un dominio práctico y efectivo en analítica de datos que le permita identificar o crear necesidades en su área de expertise. Además de proponer, formular, liderar y ejecutar proyectos que involucren análisis de datos masivos y complejos, así como también comunicar de forma efectiva los fenómenos que ellos representan y participar en la toma de decisiones con la información obtenida de dichos datos.

Requisitos de Ingreso:

El postulante deberá tener un Título Universitario o Licenciatura, instituciones sin fines de lucro u organismos públicos.

Malla Curricular:

Módulo N°1 Pensamiento Algorítmico Computacional.
Módulo N°2 Ética, Comunicación Efectiva y Liderazgo.
Módulo N°3 Gestión de Proyectos Tecnológicos e Innovación.
Módulo N°4 Descubriendo el Análisis Estadístico.
Módulo N°5 Extracción, Análisis y Visualización de Datos.
Módulo N°6 Big Data.

Docentes:

Director:

Francisco Arias Pavez - Ingeniero Civil en Computación Máster en Desarrollo de Aplicaciones para Dispositivos Móviles


Yamisleydi Salgueiro Sicilia

PhD en Ciencias Técnicas
Magíster en Informática Aplicada
Graduada de Ciencias de la Computación

Matthew Bardeen

DPhil in Computer Science and Artificial Intelligence
Master in Evolutionary and Adaptive Systems
Bachelor of Science in Computer Science

Rodrigo Andrés Pavez Madariaga

Magíster en Ciencias de la Computación
Ingeniero Civil Informático

César Alejandro Astudillo Hernández

PhD in Computer Science
Ingeniero Civil informático

Felipe Varas Concha PhD en Ciencias de la Ingeniería
Francisco Arias Pavez

Máster en Desarrollo de Aplicaciones para Dispositivos Móviles
Ingeniero Civil en Computación

Luis Patricio León Sanzana

Doctorando en Administración de Empresas
Magister en Dirección de Personas y Organizaciones
Ingeniero Comercial

Requisitos de Aprobación:

- Registrar asistencia de al menos 75% (setenta y cinco por ciento) de las horas cronológicas impartidas del total del programa, es decir, 99 horas del plan de estudios.
- Aprobar todos los cursos del programa (nota mínima de aprobación: 4.0 (cuatro punto cero)

Admisión:

  • Fecha de Postulación (inicio y término): del 01 de Abril al 02 de Junio del 2023
  • Fecha Inicio del Programa: del 04 de Julio al 29 de Diciembre del 2023

Valores:

Arancel
Matrícula

Descuentos:

$1.500.000.- (un millón quinientos mil pesos)
$167.000.- (ciento sesenta y siete mil pesos) - valor referencial sujeto a cambios
5% exalumnos Utalca
5% pago al contado
10% grupos de 3 o más participantes

Información General:

Lugar de Realización: Modalidad On Line a través de Plataforma Virtual de la Dirección de Formación Continua.

Horario: Martes y Jueves de 18:40 a 21:45

Contacto:
Francisca Leiva
Fono: (56 – 75) 220 1790
e-mail: fleiva@utalca.cl


* Este Programa requiere un número mínimo de matriculados para dictarse